카테고리 없음

Digital Training 11일차(공분산, 상관분석, 회귀분석)

JHONJOE7 2024. 7. 8. 11:30

복습하기 수업 들어가기 전에

 

 

 

 

◆  상관분석
✓ 상관관계는 2개의 변수를 기준으로 양의 방향과 음의 방향으로 선형관계의 형태 및 연관정도를 수치로 표현
✓ 두 연속형 변수 간의 1:1 관계가 수치로 나타남

 

◆ 공분산(Covariance)
✓ 두 변수의 흩어진 정도가 동일한 방향인 양(+)의 방향인지, 반대 방향인 음(-)의 방향인지 나타내는 수치
✓ 𝑥가 변화면 𝑦는 어떻게 어느 정도로 변하는지 표현
✓ 공분산은 범위의 수치이므로 정도의 차이는 파악할 수 있지만, 어느 정도인지에 대한 강도는 확인할 수 없음

 

◆ 회귀분석
✓ 하나 또는 그 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계 기법
✓ 독립변수의 개수가 하나이면 단순선형회귀분석
✓ 독립변수의 개수가 두 개 이상이면 다중선형회귀분석

 

귀무가설 : 각 회귀계수의 기울기는 0이다. 

대립가설 : 적어도 한 개의 독립변수 회귀계수의 기울기는 0이 아니다